EUROSPEECH 2003 - INTERSPEECH 2003
8th European Conference on Speech Communication and Technology

Geneva, Switzerland
September 1-4, 2003

        

Utterance Verification Using an Optimized k-Nearest Neighbour Classifier

R. Paredes, A. Sanchis, E. Vidal, A. Juan

Universitat Politecnica de Valencia, Spain

Utterance verification can be seen as a conventional pattern classification problem in which a feature vector is obtained for each hypothesized word in order to classify it as either correct or incorrect. In this paper, we study the application to this problem of an optimized version of the k- Nearest Neighbour decision rule which also incorporates an adequate feature selection technique. Experiments are reported showing that it gives comparatively good results. La deteccion de errores de reconocimiento puede considerarse como un problema clasico de clasificacion en dos clases, en el que para cada palabra reconocida se obtiene un vector de caracteristicas que permite clasificarla como correcta o incorrecta. En este trabajo se estudia la aplicacion a este problema de una tecnica basada en una regla optimizada de clasificacion por los k-vecinos mas proximos. Esta tecnica permite, ademas, seleccionar aquellas caracteristicas que son mas importantes en el proceso de clasificacion. Los resultados obtenidos muestran que la aplicacion de esta tecnica consigue comparativamente buenos resultados.

Full Paper

Bibliographic reference.  Paredes, R. / Sanchis, A. / Vidal, E. / Juan, A. (2003): "Utterance verification using an optimized k-nearest neighbour classifier", In EUROSPEECH-2003, 2745-2748.