ISCA Archive JEP 2022
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Interprétation des représentations profondes des traits phonétiques via l'approche NCD - Neuro-based Concept Detector : Application aux troubles de la parole

Sondes Abderrazek, Corinne Fredouille, Alain Ghio, Muriel Lalain, Christine Meunier, Virginie Woisard

La popularité des réseaux de neurones profonds (DNN) ne cesse de croître, tout comme l'intérêt de mieux comprendre leur fonctionnement. Dans ce papier, nous présentons un cadre de travail général, nommé Neuro-based Concept Detector (NCD), pour interpréter les représentations profondes d'un DNN. Basé sur les schémas d'activation des unités cachées, ce cadre met en évidence la capacité des neurones à détecter un concept implicite en lien avec la tâche finale visée. Appliqué à la parole normale, le NCD révèle l'émergence de traits phonétiques (concept cible ici) dans les couches d'un modèle entraîné sur la tâche de classification des phonèmes français. Nous montrons également que, sur un corpus de cancers de la tête et du cou, les connaissances issues du NCD permettent de caractériser les troubles de parole des patients en terme d'altération des traits phonétiques, fournissant ainsi de premières informations très pertinentes pour la pratique clinique telle que la rééducation.


doi: 10.21437/JEP.2022-49

Cite as: Abderrazek, S., Fredouille, C., Ghio, A., Lalain, M., Meunier, C., Woisard, V. (2022) Interprétation des représentations profondes des traits phonétiques via l'approche NCD - Neuro-based Concept Detector : Application aux troubles de la parole. Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 462-470, doi: 10.21437/JEP.2022-49

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  author={Sondes Abderrazek and Corinne Fredouille and Alain Ghio and Muriel Lalain and Christine Meunier and Virginie Woisard},
  title={{Interprétation des représentations profondes des traits phonétiques via l'approche NCD - Neuro-based Concept Detector : Application aux troubles de la parole}},
  year=2022,
  booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
  pages={462--470},
  doi={10.21437/JEP.2022-49}
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