Le BEA est l’autorité française en charge des enquêtes de sécurité en cas d’incidents ou d’accidents d’aéronefs civils, et dans ce contexte procède à l’analyse des fichiers audio des enregistreurs de conversations (CVR). Les contraintes de conception des CVR ont pour conséquence la présence d’une quantité importante de zones de parole superposée, ce qui complique l’exploitation de ces données. Dans cet article nous présentons une première étude sur l’apport potentiel de la Séparation Aveugle de Sources afin d’améliorer l’intelligibilité des enregistrements CVR.
Cite as: Bigot, B., Devulder, H., Puigt, M. (2022) Amélioration de l’intelligibilité de la parole dans des enregistrements de « boîtes noires aéronautiques » à l’aide de méthodes de Séparation Aveugle de Sources. Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 329-336, doi: 10.21437/JEP.2022-35
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author={Benjamin Bigot and Hélène Devulder and Matthieu Puigt},
title={{Amélioration de l’intelligibilité de la parole dans des enregistrements de « boîtes noires aéronautiques » à l’aide de méthodes de Séparation Aveugle de Sources}},
year=2022,
booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
pages={329--336},
doi={10.21437/JEP.2022-35}
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