Le rapport de vraisemblance (LR) est un paradigme largement adopté en criminalistique pour représenter la conclusion d’un rapport d’expertise. Cependant, le LR seul ne facilite pas pleinement la prise de décision des juges et des jurés, qui doivent l’associer à d’autres connaissances liées à l’affaire mais manquent d’informations pour cela. Expliciter les éléments qui ont contribué à ce LR, leur permettrait de mieux intégrer la preuve scientifique dans la décision finale. À cet égard, nous proposons une approche pour la comparaison de la voix en criminalistique où le LR est obtenu comme la composition des LRs partiels, chacun dédié à une caractéristique vocale. Une implémentation de notre approche est évaluée sur VoxCeleb1&2. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de cette approche et donnent l’espoir à une comparaison de voix automatique pleinement transparente et explicable.
Cite as: Bonastre, J.-F., Ben Amor, I. (2022) BA-LR : une approche transparente de comparaison de voix en criminalistique. Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 646-654, doi: 10.21437/JEP.2022-68
@inproceedings{bonastre22_jep,
author={Jean-François Bonastre and Imen {Ben Amor}},
title={{BA-LR : une approche transparente de comparaison de voix en criminalistique}},
year=2022,
booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
pages={646--654},
doi={10.21437/JEP.2022-68}
}