L'utilisation de biomarqueurs vocaux est une des technologies les plus prometteuses pour l'implémentation de systèmes de santé numérique en conditions écologiques. En effet, de nombreuses et diverses pathologies sont maintenant diagnostiquées automatiquement de manière fiable grâce à des marqueurs vocaux. Cet article étudie et discute la faisabilité d'annoter des textes -- qui seront ensuite lus à voix haute par des patients hypersomniaques -- afin de concevoir des descripteurs basés sur la naturalité des pauses faites par ceux-ci. Pour cela, trois spécialistes ont annoté six textes extraits du Petit prince. Nous étudions à la fois à travers des mesures statistiques mais aussi sous le prisme du rapport des annotateurs, deux axes : les différences entres les méthodes d'annotation ; et les lieux de désaccord dans les textes. Enfin, nous concluons quand à la fiabilité d'utiliser de telles annotations comme vérité terrain dans un système automatique.
Cite as: Martin, V.P., Rouas, J.-L., Basse, A., Caudron, B., Huillet, M., Philip, P. (2022) Est-il possible d’annoter la naturalité des pauses lors de la lecture d’un texte à haute voix ? Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 703-711, doi: 10.21437/JEP.2022-74
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author={Vincent P. Martin and Jean-Luc Rouas and Agathe Basse and Benoît Caudron and Marie Huillet and Pierre Philip},
title={{Est-il possible d’annoter la naturalité des pauses lors de la lecture d’un texte à haute voix ?}},
year=2022,
booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
pages={703--711},
doi={10.21437/JEP.2022-74}
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