Le respect de la vie privée dans les technologies de la parole consiste généralement à dissimuler l’identité du·de la locuteur·rice. Dans cet article, nous traitons du respect de la vie privée dit contrôlé où un·e utilisateur·rice aurait la possibilité de dissimuler un ou plusieurs de ses attributs comme son sexe, son age ou ses origines tout en préservant le reste de sa personnalité vocale. Lorsque l’attribut est binaire, le secret parfait, défini par Claude Shannon, nécessite d’avoir le log-ratio de vraisemblances (LRV) à zero. Cet article propose donc une approche qui permet, dans une representation du·de lalocuteur·rice, de manipuler le LRV relatif à l’attribut et donc de l’annihiler. Nos expériences sur des x-vecteurs issus des bases de données VoxCeleb2 montrent que notre méthode est capable de dissimuler le sexe du·de la locuteur·rice tout en maintenant la possibilité de faire de la vérification automatique du·de la locuteur·rice.
Cite as: Noé, P.-G., Nautsch, A., Matrouf, D., Bousquet, P.-M., Bonastre, J.-F. (2022) Faire le pont entre l’observation et la preuve : Application au respect de la vie privée. Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 530-538, doi: 10.21437/JEP.2022-56
@inproceedings{noe22_jep,
author={Paul-Gauthier Noé and Andreas Nautsch and Driss Matrouf and Pierre-Michel Bousquet and Jean-François Bonastre},
title={{Faire le pont entre l’observation et la preuve : Application au respect de la vie privée}},
year=2022,
booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
pages={530--538},
doi={10.21437/JEP.2022-56}
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