Cet article présente l'analyse statistique d’une étude pilote sur l'apprentissage prosodique du français L2 à l'aide de synthèse vocale chironomique. Des locuteurs natifs et non-natifs utilisent une interface gestuelle de contrôle de la synthèse vocale pour désambiguïser par l'intonation des énoncés lexicalement ambiguës. L'interface permet le contrôle en temps-réel de la prosodie d'une phrase cible par le tracé de contours mélodiques sur une tablette tactile. Ce travail propose une analyse des données de l’étude en utilisant des modèles mixtes additifs généraux (GAMM), afin de comparer directement les trajectoires chironomiques et les courbes de f0 (et non des chiffres comme par exemple des distances entre courbes). Cette approche confirme les résultats antérieurs : la chironomie guidée paraît comparable à l'imitation vocale, et le contrôle temporel fin est difficile pour tous les sujets. Elle suggère en plus des différences notables entre locuteurs natifs et non-natifs pour certaines phrases sous certaines conditions.
Cite as: Xiao, X., Audibert, N., d'Alessandro, C., Locqueville, G., Kuhnert, B., Kleinberger, R., Pillot-Loiseau, C. (2022) Évaluation de la stylisation chironomique pour l'apprentissage de l'intonation du français L2. Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022, 434-442, doi: 10.21437/JEP.2022-46
@inproceedings{xiao22_jep,
author={Xiao Xiao and Nicolas Audibert and Christophe d'Alessandro and Grégoire Locqueville and Barbara Kuhnert and Rébecca Kleinberger and Claire Pillot-Loiseau},
title={{Évaluation de la stylisation chironomique pour l'apprentissage de l'intonation du français L2}},
year=2022,
booktitle={Proc. XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022},
pages={434--442},
doi={10.21437/JEP.2022-46}
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